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主營產(chǎn)品： 油液監(jiān)測系統(tǒng)，油料多元素分析儀，顆粒度分析儀，污染度分析儀，運(yùn)動粘度計(jì)，鐵量儀，薊管式鐵譜儀，多功能磨粒分析儀，智能鋼廠油液監(jiān)測系統(tǒng)，粘度計(jì)

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技術(shù)文章

2024
1-18

評估儀器狀況和污染的最直接手段包括那些？
油液中顆粒的分析，包括尺寸、數(shù)量和顆粒類型及其形態(tài)，可作為評估幾乎任何類型的儀器狀況和污染的最直接的手段。當(dāng)機(jī)器異常磨損時(shí)，磨損顆粒的尺寸和數(shù)量均會增加。在柴油發(fā)動機(jī)中，當(dāng)磨損表面應(yīng)力由于負(fù)載和速度而變得過大時(shí)，就會產(chǎn)生較大的滑動磨損顆粒。斯派超公司特定的顆粒分析工具系統(tǒng)，以LaserNet-Fines(LNF)系列為標(biāo)志，擴(kuò)大了完整顆粒分析的范圍。該設(shè)備的分析工具箱能夠涵蓋到非常潔凈的油液分析應(yīng)用，如100毫升油中只有單個(gè)顆粒的航空航天液壓系統(tǒng)，也可以擴(kuò)展到1毫升油液中含百...
2024
1-11

壓差法顆粒計(jì)數(shù)法工作原理
FPQ具有約30,000個(gè)直徑為4um的孔的聚碳酸酯過濾器的注射器以恒定流速驅(qū)動3ml油液樣品。根據(jù)測量的相對于大氣壓的穿過濾膜的壓降，用于量化大于4um的每毫升高達(dá)百萬的顆粒的數(shù)量。相對于常規(guī)孔堵塞儀器，這一設(shè)備主要是通過改進(jìn)濾膜設(shè)計(jì)來實(shí)現(xiàn)的。這種新的正在申請zhuanli的雙動態(tài)設(shè)計(jì)將測量范圍提高了顆粒飽和率以上(x50).分析完成后，過濾的油液從FPQ傳遞到XRF設(shè)備。由于存在顆粒交換現(xiàn)象，F(xiàn)PQ和XRF在校準(zhǔn)方面密切相關(guān)。FPQ和XRF儀器使用一系列特殊的規(guī)則和校準(zhǔn)，...
2024
1-11

壓差技術(shù)與X射線熒光技術(shù)相結(jié)合，可分析機(jī)器故障的根本原因
斯派超的這種分析系統(tǒng)，將機(jī)器故障的根本原因分析是通過將兩步分析過程結(jié)合改進(jìn)在一起實(shí)現(xiàn)的，其包括:壓差技術(shù)與XRF技術(shù)。這個(gè)相對快速的系統(tǒng)可以篩選具有高顆粒計(jì)數(shù)的樣品，并對所得樣品過濾器進(jìn)行完整的13元素XRF分析。改進(jìn)的孔阻塞技術(shù)被稱為“壓差法顆粒計(jì)數(shù)法”或FPQ。FPQ具有約30,000個(gè)直徑為4um的孔的聚碳酸酯過濾器的注射器以恒定流速驅(qū)動3ml油液樣品。根據(jù)測量的相對于大氣壓的穿過濾膜的壓降，用于量化大于4um的每毫升高達(dá)百萬的顆粒的數(shù)量。相對于常規(guī)孔堵塞儀器，這一設(shè)備...
2024
1-9

燃油嗅探儀還是有許多功能所在的
燃油泄漏是一種常見的安全隱患，可能導(dǎo)致火災(zāi)、爆炸和環(huán)境污染等嚴(yán)重后果。燃油嗅探儀是一種有效的工具，可用于及早發(fā)現(xiàn)和定位燃油泄漏，以便采取及時(shí)的措施。燃油嗅探儀基于氣體傳感技術(shù)，通過檢測燃油揮發(fā)物的濃度來判斷是否存在泄漏。它通常由傳感器、信號處理器和報(bào)警系統(tǒng)組成。傳感器可以選擇性地感知燃油揮發(fā)物，信號處理器將傳感器的信號轉(zhuǎn)換為可讀的數(shù)據(jù)，而報(bào)警系統(tǒng)則發(fā)出警報(bào)以提醒操作人員。燃油嗅探儀的一些功能：1、泄漏檢測：燃油嗅探儀主要功能之一是檢測燃油系統(tǒng)中的泄漏。它可以感知燃油揮發(fā)物的濃...
2024
1-5

斯派超是如何通過X射線熒光技術(shù)進(jìn)行元素檢測的
磨損顆粒的元素識別一般使用旋轉(zhuǎn)圓盤電極(RDE)或電感耦合等離子體(ICP)的原子發(fā)射光譜法進(jìn)行。然而這兩種技術(shù)不能夠檢測出大顆粒。因此人們已經(jīng)開發(fā)了其他輔助技術(shù)來幫助增加原子發(fā)射的大顆粒檢測能力。這些技術(shù)包括RotrodeFilterSpectroscopy(RFS)和酸解。這些輔助技術(shù)需要耗費(fèi)大量時(shí)間并需要制備大量的特殊的樣品，并且在酸解時(shí)需使用危險(xiǎn)化學(xué)品.XRF也是原子發(fā)射光譜，主要用于合金材料元素分析。在潤滑油檢測中，主要用于S、P、Cl等鹵族元素的檢測，受基質(zhì)效應(yīng)和...
2024
1-5

鐵譜分析是識別磨損模式和機(jī)械故障根本原因的強(qiáng)大技術(shù)
鐵譜分析技術(shù)與濾膜鐵譜分析技術(shù)鐵譜分析是識別磨損模式和機(jī)械故障根本原因的強(qiáng)大技術(shù)。鐵譜分析是一個(gè)深入的、結(jié)論性的測試，因?yàn)樗褂脽崽幚砑夹g(shù)和偏振光技術(shù)可以識別金屬的不同類型、顆粒顏色、表面和形態(tài)，并可判斷磨損產(chǎn)生原因和機(jī)理。鐵譜根據(jù)譜片制備，可分為濾膜鐵譜和分析鐵譜。進(jìn)行鐵譜分析的最大缺點(diǎn)是它既耗時(shí)又需要依賴專業(yè)人士來進(jìn)行分析。這種技能只有工作多年分析了大量鐵譜圖的專業(yè)技術(shù)人員才具有。鐵譜技術(shù)需要與其他更快的篩選技術(shù)相結(jié)合才能獲得成功。單獨(dú)使用鐵譜技術(shù)檢測常規(guī)樣品并不可靠和實(shí)...
2023
12-29

現(xiàn)有機(jī)器故障測試技術(shù)分析
顆粒計(jì)數(shù)能夠較好地預(yù)估磨損情況的嚴(yán)重性，并且很容易檢測出顆粒從小到大的轉(zhuǎn)變趨勢。顆粒計(jì)數(shù)通常使用以下技術(shù):光阻法、直接成像或孔阻塞柱塞法等技術(shù)。1，關(guān)于光阻技術(shù)光阻技術(shù)，受到重合效應(yīng)(顆粒重疊)和煙炱顆粒的干擾。因此，該方法僅適用于分析在污染控制工業(yè)中與機(jī)器內(nèi)部接觸較少的清潔半透明油液2，關(guān)于直接成像直接成像技術(shù)，通過使用CCD傳感器處理更大面積上的顆粒來計(jì)算重合效應(yīng)。樣品通過脈沖激光二極管照射，可以將稀釋前樣品的光通量提高到約2%，并克服樣品中煙炱顆粒的影響。3，孔阻塞柱塞...
2023
12-26

顆粒技術(shù)和元素識別分別回答的是油液分析中的什么問題
顆粒計(jì)數(shù)和元素識別所回答的是油液分析中最重要的兩個(gè)問題:“有多少?”和“從哪來?”。這兩個(gè)指標(biāo)是任何機(jī)器狀態(tài)監(jiān)控程序中都最為關(guān)鍵的測量值。對于當(dāng)前的技術(shù)，通常使用SEM/EDX，XRF和一些鐵譜儀對設(shè)備故障進(jìn)行溯源分析，而顆粒計(jì)數(shù)只是這之前的預(yù)篩查。這些溯源分析技術(shù)被證實(shí)往往是昂貴、費(fèi)時(shí)和費(fèi)力的。若使用其他只對小顆粒敏感的常規(guī)技術(shù)進(jìn)行元素分析，又無法提供關(guān)于設(shè)備從正常狀態(tài)到異常磨損狀態(tài)轉(zhuǎn)變的最佳監(jiān)測方案。也就無法通過分析機(jī)器潤滑部件產(chǎn)生的磨損顆粒的數(shù)量、尺寸和元素組成來對機(jī)器...
2023
12-22

光電直讀光譜儀工作原理
在光譜油液分析的早期，油液是在旋轉(zhuǎn)石墨盤電極和石墨棒電極之間被點(diǎn)燃或“燃燒”的。將樣品放置在樣品蓋中，將圓盤部分浸入油樣品中，圓盤隨著燃燒過程而不斷旋轉(zhuǎn)。這一分析需要使用約2ml或3ml樣品，具體用量取決于所使用的樣品蓋容積。每個(gè)樣品需要一個(gè)新的盤電極和一個(gè)新磨尖的棒電極，以避免樣品夾帶對分析結(jié)果引起干擾。這種方法稱為旋轉(zhuǎn)圓盤電極(RDE)光發(fā)射光譜(OES)，或二者的組合，RDE-OES。或者其被稱為RDE-AES，其代表旋轉(zhuǎn)圓盤電極原子發(fā)射光譜法。在光學(xué)系統(tǒng)中，來自等離子...
2023
12-21

人工智能油液監(jiān)測實(shí)驗(yàn)室能夠?qū)κ占降臄?shù)據(jù)進(jìn)行深度分析
隨著工業(yè)設(shè)備的復(fù)雜性和精密度的不斷提升，對設(shè)備潤滑管理的要求也日益嚴(yán)格。人工智能油液監(jiān)測實(shí)驗(yàn)室是利用人工智能技術(shù)，對設(shè)備潤滑油進(jìn)行實(shí)時(shí)、在線監(jiān)測，以實(shí)現(xiàn)設(shè)備潤滑的智能化、精細(xì)化管理。一、特點(diǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)測：能夠?qū)υO(shè)備潤滑油進(jìn)行實(shí)時(shí)、在線監(jiān)測，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潤滑油中的異常情況，如污染、氧化等，從而有效預(yù)防設(shè)備故障。數(shù)據(jù)分析：能夠?qū)κ占降臄?shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，提供有關(guān)設(shè)備潤滑狀況的全面報(bào)告，為設(shè)備維護(hù)和更換潤滑油提供科學(xué)依據(jù)。預(yù)測性維護(hù)：通過人工智能技術(shù)，實(shí)驗(yàn)室能夠預(yù)測設(shè)備的潤滑需求，從而提前...

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